人工智能医疗为何受热捧？诊疗责任归属成焦点

       在医疗领域，人工智能的东风已徐徐吹来。近年来，随着人工智能技术的持续发展，诸多行业迎来了关键转型机遇，医疗领域是其中的“主角”之一。人工智能与医疗的深入融合，不仅吸引了越来越多科技企业的入局，同时也为医疗机构和患者带来了利好。 

       满足实际医疗需求

       如今，在国家政策支持与资本市场推动下，中国的人工智能热潮依然在不断升温。除了安防、汽车、零售等领域，人工智能在医疗健康领域的应用引人瞩目。由于在传统的医疗体系中，医疗资源配置不均衡，医疗质量持续性较弱，人工智能技术将带来的改变被寄予厚望。

      在中国，随着社会、经济的发展，人们的生活水平日益提升，对于健康的需求日渐增长，更为看重高品质的医疗、康复服务。但是与此同时，庞大的人口基数导致中国患者数量也居高不下，现有的医疗资源显得捉襟见肘。

      而且，许多医生除了在学校时接受学习、就职时接受培训之外，较为缺乏进修机会，特别是在一些基层医疗机构中，因而致使医生的技能水平存在一定盲区，难以满足医疗发展的需求，对许多病例不能给出及时、精准的意见。

      正是在这样的形势下，人工智能的应用才更为凸显出其价值所在。人工智能技术不仅能够借助与医疗大数据的融合，推动医疗诊断与服务的升级，提高医疗诊治效率与效果，另外还能够将优质医疗资源合理赋能至基层医疗机构，助推医疗资源平衡化发展，最大限度满足人民群众日益提升的医疗健康需求。

      中国发展优势所在

      人工智能医疗的迅猛发展，使得国内科技、医疗等领域的公司纷纷布局这一场景，引发了一场资本热潮。据统计，2017年我国有28家以上的初创企业成功融资，总金额超过17亿元。当然，人工智能医疗领域进展最为显著的还是以BAT三巨头为代表的科技巨头。

      2017年，腾讯发布了自主研发的医疗影像人工智能系统“腾讯觅影”，并入选了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单；阿里巴巴旗下的阿里健康也与万里云联合推出了“Doctor You”。

      中国人工智能医疗的快速发展在全球位列前端，甚至大有超越美国之势。在这背后，有两大优势提供了坚实支撑。一是中国在互联网与人口方面的巨大潜力，催生了庞大的医疗大数据，而在人工智能时代，数据显然是核心资源；二是中国在应用端较为成熟，市场增长空间也更为广阔。

      聚焦诊疗责任判定

      虽然中国“人工智能+医疗”发展得如火如荼，万亿级别的市场规模也足够诱人，但是就目前来看，人工智能医疗领域还处于资本投入与技术研发阶段，如何贴近临床实际推动应用落地仍然是一大挑战。

      此外，由于巨大“蛋糕”的吸引，许多企业纷纷涌入人工智能医疗领域，导致同质化竞争趋势日益显著，严重影响了行业的健康发展。而且，当前人工智能医疗的发展也不够规范，无论是在法律法规还是在标准规范方面，都存在滞后的情况。

      人工智能技术在医疗领域的应用，一个主要目的就是为了降低误诊率。不过人工智能技术的应用，并不能完成确保没有误诊情况的发生，毕竟技术的发展还不够完善，实际使用过程中也可能出现意外。

       因此，日本政府针对这一情况专门公布了一项规定，将人工智能医疗设备定位为辅助医生的角色，确定通过相关诊断的最终责任由医生承担。这不仅有利于规范应用责任，还能避免打击研发厂商的积极性，从而推动人工智能医疗产业的快速发展。